機器學習(基于人工智能)等技術與MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))等工具相結合,使得通過集中控制優(yōu)化工業(yè)生產成為可能。通過智能傳感,提取必要的數據,實時了解生產狀態(tài),預測可能發(fā)生的事件、中斷或浪費,并提高設備的有效性(OEE)。
為了減少全球變暖并使世界更加可持續(xù)發(fā)展,世界可再生電力領域的領導者可以在建設更多低碳產能和支持落后參與者步入2050年正軌方面發(fā)揮重要作用。
模塊化數據中心適用于需要快速部署、靈活性高、成本控制和可移植性的場景,但在面對大規(guī)模需求、定制化需求、長期投資和復雜性等情況下可能會顯得不太適用。因此,在選擇建造方式時,需要綜合考慮實際需求、預算和長期發(fā)展規(guī)劃等因素。
到2024年,工業(yè)企業(yè)將通過將自我管理技術與重新設計的運營流程相結合,將運營成本降低30%;到2025年,超過50%的企業(yè)將使用分布在其選擇位置的云選項,這將允許創(chuàng)新和變革的商業(yè)模式。
了解2024年影響設施管理和資本規(guī)劃的趨勢。設施管理和資本規(guī)劃將在2024年發(fā)生巨大變化。人工智能(AI)和物聯網(IoT)的集成將徹底改變設施管理,允許更高的自動化程度和效率。智能建筑將在實現環(huán)境目標和減少碳足跡方面發(fā)揮至關重要的作用,并將優(yōu)先考慮居住者的舒適度和福祉。
最重要的是,對于某些數據中心來說,風能作為能源比其他數據中心更有意義。如果數據中心位于風力發(fā)電場建設容易、成本效益高、氣流更穩(wěn)定的地區(qū),那么數據中心將從風力中獲益更多。
制造商經常在探索優(yōu)化運營和更智能、更快速、更安全地工作的方法。但是,今天,優(yōu)化的速度比歷史上任何時候都快。僅在過去五年中,工業(yè)4.0的興起以及數字和物理世界的融合——包括IT和運營技術(OT)——就大大提高了優(yōu)化速度。
提供嵌入式視覺并不僅僅意味著添加攝像頭。相反,它需要一個一體化系統(tǒng)來捕獲圖像流并處理機載數據。在更高級的情況下,如前所述,設備可以利用其他技術來做出自主決策。這是為特定任務而設計的特定系統(tǒng)。
工業(yè)5.0的未來不僅僅是技術進步,而是創(chuàng)造一個更加互聯、可持續(xù)和以人為本的生態(tài)系統(tǒng)。通過合作、負責任的創(chuàng)新和遠見,我們可以為未來奠定基礎,利用量子計算、6G、衛(wèi)星互聯網、自主系統(tǒng)和腦機接口的優(yōu)勢,為工業(yè)和社會繁榮的新時代鋪平道路。
超聲波液位傳感器是一款采用非接觸式,具有高可靠性、高性價比,易安裝維護的物位測量設備、可測量液體及固體粉末,是污水處理工況,化工廠腐蝕性工況及河道液位監(jiān)測的首要選擇。